本发明涉及电力电子变换器技术领域，尤其涉及一种适应不同底盘高度电动汽车的无线电能传输系统，该方法包括：GA端的双逆变器、GA端的两个RIITG和VA端的整流器，在每个RIITG中，m个变压器的原边并联连接为RIITG的输入端，m个变压器...

本发明公开一种基于大语言模型及社会人口统计信息的电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测技术领域，解决了电力负荷预测方法难以结合社会人口统计信息，难以处理非结构化文本信息，影响了电力负荷预测精度和泛化能力的技术问题。该方法包括基于时间序列转换...

图神经网络(GNN)在图结构数据上的半监督学习任务中取得了可喜的结果。然而，现有的大多数方法都假设训练数据具有正确的标签，但在现实世界中，图结构数据往往带有噪声标签，以降低GNN的有效性。针对这一问题，本文提出了一种新的标签校正方法，称...

最近，基于卷积神经网络(CNN)直接使用全切片图像(WSIs)进行肿瘤诊断和分析的研究引起了广泛关注，因为这类方法只利用切片级标签进行模型训练，而无需额外的标注。然而，直接处理超大像素的全切片图像仍然是一项具有挑战性的任务，主要因为每个...

本发明公开了一种流程图随机生成方法、系统、设备及存储介质，能够根据一组随机点构建多边形形状并对其进行随机化处理，还能引入3D元素并将其投影到2D空间，以增强视觉效果。更重要的是，该方法通过一系列步骤确保了生成的流程图中各元素不会重叠，并...

本申请实施例提供了一种审计日志缩减方法、系统、电子设备及存储介质，属于审计日志技术领域。该方法包括：获取原始日志数据；将原始日志数据输入至目标缓存进行操作解析，得到目标缓存的多个三元组数据；其中，每一三元组数据中包含两个节点子数据、以及...

本发明公开了一种基于自注意力和稀疏注意力机制的医学图像分类及自动医学报告生成方法。该方法结合卷积神经网络(CNN)、自注意力机制和稀疏注意力机制，能够有效提取医学图像的局部和全局特征，专注于关键图像区域，从而提高医学图像分类的准确性，并...

本发明公开了一种医学图像分类辅助诊断系统，基于深度学习模型和可解释性设计，旨在提高医学图像分类的准确性与效率。针对医学图像与自然图像在成像原理数据质量等方面的显著差异，传统模型的泛化能力受限。本发明设计一种基于稀疏注意力机制的残差多层感...

本发明涉及天线技术领域，具体涉及一种多槽超宽带全向单极子天线，包括辐射贴片、金属地、渐变微带线和介质板，辐射贴片和金属地分设在介质板的顶面和底面，渐变微带线连接辐射贴片和外部馈电源，其中辐射贴片的上半部分开设有多个矩形槽、细长缝隙以及旋...

本发明涉及一种脑电图异常分析法、装置、设备和存储介质，属于脑电图分析的技术领域，其方法包括：获取脑电图采集设备采集的当前用户的第一脑电图数据和第一相关参数，第一相关参数包括当前用户的基本信息和第一脑电图数据的获取时间；获取脑电图阈值数据...

本发明公开一种实现端口功率控制的单级式多端口电机驱动器的调制方法及电路，涉及电机控制技术领域，解决了额外PI控制器间接调节冗余矢量或零序分量的比例来调节端口功率过程复杂，功率纹波大，动态响应慢的技术问题。该方法包括：将原始三相参考电压变...

多模态多跳问答需要跨越多个证据片段(文本和图像)进行推理。然而，大多数现有的方法常常依赖于推理捷径，例如通过问题与单个词语匹配来定位答案，这不仅降低了这些方法的性能，还削弱了它们的可信度。为了解决这个问题，本发明提出了一种基于提示的推理...

本发明属于打印电磁材料技术领域，具体为一种喷墨打印柔性电磁超材料的制备装置，包括：机架，机架内部固定连接连接有支撑平台，支撑平台上表面固定连接有支撑架；原料卷，原料卷与支撑平台之间设有用于固定原料卷的放卷机构；喷墨打印机本体，喷墨打印机...

本发明公开了一种无约束的训练后量化图像分类方法，对于训练好的图像分类Transformer模型，根据实际需要确定需要量化的网络层，确定待量化特征和待量化权重，先采用均匀量化求解得到每层网络层权重的量化值和量化边界，然后在校准阶段获取实际...

本发明提供了一种快速自驱动防覆冰材料及制备方法，包括至少两种材料形成的模量跨度，垂直于基底方向为Z轴，沿Z轴方向分布的上“硬(高模量材料)”下“软(低模量材料)”结构；所述大面积快速自驱动防冰覆材料表面具有微结构(微米尺度或纳米尺度的，...

本发明涉及无线电侦测技术领域，特别是涉及一种集成侦察和干扰一体的多通道宽带射频微系统，包括：射频收发电路、供电电路、放大器、滤波器，以及接口和天线，其中，所述接口用于与外部连接，所述射频收发电路用于接收外部宽带无线电信号和发射宽带干扰信...

本发明为考虑有向图中节点多样性的图表示学习方法。许多有向图神经网络(DGNNs)方法在处理每个节点的邻居集时对出边邻居集和入边邻居集进行相同的处理，而没有考虑有向图中节点的多样性，因此通常无法自适应地从不同方向的邻居中获取适当的信息。为...

本发明公开了一种简单的无监督图表示学习方法，以进行有效且高效的对比学习。具体来说，方法中提出的多重损失函数利用了结构信息和邻域信息之间的互补性来扩大类间差异，并增加了一个上界损失，以实现正样本表示与锚点之间的有限距离，从而减少类内差异。...

本发明公开了一种基于二氧化钒的动态可调全息超表面，属于光学全息显示技术领域。本发明所述全息超表面包括水平方向周期排布的全息超表面单元；全息超表面单元包括硅基底和二氧化钒矩形柱，矩形柱的长边与基底的横向边呈夹角。本发明实现温度控制的动态可...

本发明涉及一种基于印刷对数周期天线的轻小型化共孔径超宽带天线系统及设计方法，包括：接收天线模块和发射天线模块；所述接收天线模块，包括：基板和印刷在基板正反面的天线振子；所述基板，采用由底部长方形加顶部梯形构成的多边形结构；所述天线振子，...