本发明公开了一种基于无监督学习的医学图像降噪与重建方法，涉及医学图像处理技术领域，解决了现有的扩散模型对医学图像进行细节恢复和噪声重建的效果不理想的技术问题。该方法包括：根据医学图像，构建至少两个不同的第一频域子集和第二频域子集；将第一...

本发明公开了一种文本生成视频方法、装置及存储介质，该方法包括步骤：S11：基于输入文本提示生成目标视频帧的第一噪声潜码；S12：基于该输入文本提示和该第一噪声潜码，生成该输入文本提示中每个主体标记的交叉注意力图；S13：对该交叉注意力图...

本发明公开了一种基于偏振复用自干涉全息的消毒副产物检测装置，属于消毒副产物检测技术领域。本发明所述检测装置包括光源、分光器、滤光片、透镜、两个偏振片、空间光调制器以及CCD相机。光源发出绿色激发光照射到待测水体中，激发暴露在消毒副产物环...

本发明涉及农作物产量预测技术领域，公开了一种基于LSTM和GRU的农作物产量预测方法，包括获取农作物种植数据；所述农作物种植数据包括气候参数和土壤参数；构建基于LSTM和GRU的农作物产量预测模型；利用LSTM网络对农作物种植数据提取第...

本申请公开了一种基于生成对抗学习的未知信号识别方法，涉及信号调制识别技术领域。本申请通过引入生成器和判别器的对抗训练机制，利用生成对抗网络产生与已知类别信号相似而不同的混淆样本参与训练，以此增强分类模型对未知类别信号的识别能力，并保持原...

本发明涉及一种基于样本重要性与梯度关联性的老年痴呆症联邦学习方法。该方法包括以下步骤：首先，收集未患和患有老年痴呆症的MRI扫描结果，使用编码器生成编码表示。然后利用本地数据训练原型网络，并通过计算样本与原型之间的距离，将样本分为重要样...

本发明公开了一种基于深度子空间聚类的遮挡目标关联方法，通过已有的目标检测方法，首先得到需要关联的目标。然后利用深度学习的方法得到待关联目标的特征表示，根据提取出来的目标特征构建一个自表达系数矩阵，用于学习数据之间的自表达关系。综合重构误...

本发明提供一种基于碳包覆的二硫化镍核壳纳米盒结构的高性能储钠复合材料的制备方法，属于钠离子电池负极材料制备的技术领域。目的在于通过钠离子电池负极材料结构的设计，缓解过渡金属硫化物(TMSs)电极材料在循环过程中体积膨胀，同时解决导电率较...

本发明公开了一种基于低频增强的小样本图像分类迁移方法，将现有图像分类模型划分为图像特征编码器和分类器，对于图像特征编码器中每个卷积核设置一个卷积核适配器，将卷积核适配器和分类器的参数作为可学习参数，其他参数固定为图像分类模型预训练得到的...

本技术公开了一种易维修测试机台，包括机台本体、方钢和支撑臂，在机台本体两侧对称设置方钢，支撑臂底端与方钢固定连接，所述机台本体上安装有转轴座，支撑臂顶端通过转轴与转轴座连接，所述支撑臂和转轴座上对应开设锁定孔，所述方钢底部安装有万向轮。...

本发明公开了一种新的基于图融合的节点聚类方法。基于节点特征的相似性构造属性图，并将其与拓扑图融合，有效地减少了异构边带来的不利影响，从而解决了图卷积网络依赖于同构图假设的难题。引入双重距离调节损失，同时优化了簇内样本的紧密度和簇间样本的...

本发明公开了一种基于动态异构属性图表征学习的网络异常流量检测方法，用于检测可变目标网络环境的网络异常流量。该发明从动态演化角度出发，首先对目标网络的可变环境进行数据采集，通过主动探索与网络空间搜索引擎探测相结合的方式获取目标网络实体的拓...

本发明提出了一种基于注意力机制的多任务图卷积网络(GCN)用于阿尔茨海默病分析的方法，旨在提高疾病诊断的准确性并明确识别与阿尔茨海默病相关的大脑区域；现有的大多数阿尔茨海默病诊断模型仅依赖医学图像数据，忽略了与疾病相关的临床评分信息，导...

本发明公开了一种基于ESPRIT算法的高精度FMCW激光测距方法，属于激光测距技术领域。本发明首先将激光经过光分束器分为两束，其中一束光作为本振光，一束作为信号光，信号光打到待测目标物体返回，信号光携带待测目标的距离信息，本振光与信号光...

本申请公开了一种行波管的调幅调相失真的抑制方法，包括：获取行波管的互作用分布段的相对相位角的分布情况；根据分布情况，得到输出段最后一段的相对相位角的最大值；如果最大值位于预设范围内，根据最大值对应的螺距值对输出段最后一段进行优化，以抑制...

本申请提供了一种水下无线传感器网络的图像传输方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取原始图像；将原始图像作为第一次筛选时选择的图像块，并基于目标条件进行筛选，以将不满足目标条件的图像块处理为N个子块，并将N个子块作为下一次筛选时选择的...

本发明公开一种基于潜空间扩散模型的跨模态医学图像配准方法，涉及医学图像处理技术领域，解决了现有配准方法不适用于多模态医学图像配准的技术问题。该方法包括：获取第一模态原始医学图像、第二模态原始医学图像，预处理操作得到浮动图像、目标图像；构...

本发明公开了一种基于样本选择和标签分布学习的带噪声图像分类方法，涉及计算机视觉技术领域，解决了目前的分类方法难以区分困难样本和噪声样本，导致图像分类的精度低的技术问题。该方法包括：对训练样本分别进行弱数据增强和强数据增强；构建图像分类网...

本发明涉及电力电子变换器技术领域，尤其涉及一种适应不同底盘高度电动汽车的无线电能传输系统，该方法包括：GA端的双逆变器、GA端的两个RIITG和VA端的整流器，在每个RIITG中，m个变压器的原边并联连接为RIITG的输入端，m个变压器...

医学图像数据集中的标签往往存在噪声或错误标注，极大地影响了深度神经网络(DNNs)在医学图像分析中的性能。为了解决这一问题，本文提出了一种新颖的框架——协助标签校正网络(Co‑assistant Networks for Label C...