电子科技大学深圳高等研究院专利技术

电子科技大学深圳高等研究院共有216项专利

  • 本发明提供了一种基于傅里叶变换的轻量化多模态知识图谱表示学习方法,属于知识图谱技术领域,该方法包括利用过滤门对来自多模态知识图谱输入的原始图像进行处理和形成嵌入表示;根据形成的嵌入表示,利用傅里叶算子
  • 本发明公开了一种用于预测和控制辊压成型的人工智能算法,包括以下步骤:
  • 本发明公开了一种基于分层强化学习的时序知识图谱多跳推理方法,包括:
  • 本发明公开了一种基于规则辅助强化学习的自动驾驶决策方法,针对自动驾驶车辆在接近路口之前需要进入指定车道的目标车道进入任务进行了深入研究和应用
  • 本发明属于增材制造领域,具体公开了一种电子产品一体化制造的
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体地说是涉及一种基于复合边界特征的激光雷达相机联合在线标定方法。本发明提供的基于复合边界特征的激光雷达相机联合在线标定方法,使用区域复生长的方法拟合点云平面并获取深度不连续边界特征,解决了因平面拟合质量低而...
  • 本发明公开一种基于CVD与热压的石墨烯/铜复合材料制备装置及方法,涉及石墨烯技术领域,解决石墨烯/铜复合材料制备复杂,生产成本较高的技术问题。该装置包括顺次连接的第一卷绕机、CVD反应炉、卷绕辊压组合机和热压机;通过第一卷绕机得到铜箔多...
  • 本发明的实施方式提供了一种基于计算机视觉的行人搜索方法、装置、介质和计算设备。该方法包括:从采集到的多帧连续帧图像中确定时空管道;其中,所述时空管道包含所述连续帧图像中的待识别行人;将所述时空管道输入至行人搜索模型,得到所述待识别行人的...
  • 本申请涉及一种冰粘附强度低且脱附速度快的防冰材料及制备方法与应用,所述防冰材料包括至少两层不同模量的材料,层与层之间形成模量差异,所述模量差异为层与层之间形成的模量突变;所述模量突变的方向与垂直于防冰面的Z轴具有夹角。本发明的冰粘附强度...
  • 本申请实施例公开了一种输入端无反射电路、芯片及设备,包括:主电路和无反射电路,所述无反射电路位于主电路前端,所述无反射电路顶层金属和中间层金属为微带线,形成垂直耦合结构;底层为一块完整的金属,是该结构的参考地,相邻两层金属之间填充介质层...
  • 本发明公开了基于数字孪生的机械臂3D打印智能制造方法,涉及数字孪生技术领域。该基于数字孪生的机械臂3D打印智能制造方法,包括构建机械臂3D打印系统的物理空间模块,在机械臂3D打印系统实体空间内对其动作,状态以及环境进行数据采集,并以此建...
  • 本实用新型涉及人脸识别技术领域,特别是涉及一种包含人脸识别装置的安检设备,包括闸机、人脸识别装置以及连接装置;所述连接装置包括支撑柱、调节杆、转盘以及用于驱动转盘旋转的驱动件;所述支撑柱和调节杆分别固定在转盘的上表面上,所述支撑柱另一端...
  • 本发明专利涉及新能源汽车动力电池技术领域,且公开了一种电池单体外壳、外壳钣金制备装置以及制备工艺,包括拉深成形模组,所述拉深成形模组由上模具、下模具、拉伸模具组成,所述上模具由上模一和上模二组成,所述下模具由下模一和下模二组成,所述上模...
  • 本发明公开了一种面向远程驾驶的四自由度混联机构的运动模拟平台,涉及运动模拟平台技术领域。该面向远程驾驶的四自由度混联机构的运动模拟平台,包括:并联机构静平台,还包括:呈三角形与所述并联机构静平台活动连接的连接组件,所述连接组件顶部固定安...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的磁盘智能监测与优化系统及方法,其包括健康评估模块、策略调整模块和优化器;策略调整模块包括策略网络、目标网络和经验回放缓冲区;健康评估模块用于获取磁盘的总体健康度水平;策略网络用于根据磁盘的总体健康度水平...
  • 本发明公开了一种基于电流抵消的DC
  • 本发明涉及图像分类模型的安全领域,具体涉及一种基迁移的对抗样本制备方法,其首先,将输入图像按设定的采样次数复制并分别添加扰动,获得一组分别按随机方向接近替代模型的决策边界的边界点样本;然后,利用替代模型,计算各边界点样本的损失梯度;之后...
  • 本申请实施例公开了一种融合式共面波导介质集成缺陷地结构及差分功率分配器,涉及无源器件技术领域,包括:共面波导层和介质集成缺陷地结构及中间一层介质层,所述介质集成缺陷地结构为多层结构,所述介质集成缺陷地结构的顶层为去除部分金属形成的缺陷结...
  • 本申请实施例公开了一种相位调制移相阵列接收机及方法,包括N个接收机基本单元,所述接收机基本单元的接收端与低躁放大器输出端电连接,所述接收机基本单元的输出端与数字波束赋形模块电连接,所述接收机基本单元接收所述低躁放大器低躁放大后的信号,将...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的多旋翼无人机PID自整定方法,涉及无人机运动控制系统技术领域,该方法通过深度强化学习算法,在无人机的飞行控制环境中进行训练,使其能够根据当前状态和目标性能指标,自动调整PID参数。训练过程中,无人机通过...