本发明公开了一种面向药品销售数据的缺失值填补方法、装置与设备，该方法包括以下步骤：1)获取药店的会员基本信息数据和药品销售数据；2)对获取的数据进行数据预处理；3)获取Ai与An+1,An+2,An+3,…Am的特征相关度，并按照相关度...

本发明涉及一种基于交互的知识图注意力的多对多推荐方法，包括：获取医学知识图谱和疾病药品交互图，组成协同知识图谱；构建多对多推荐模型，多对多推荐模型包括：节点嵌入层

本发明公开了一种基于多层图注意力模块的用药推荐方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取当前用户的诊断疾病记录和个人基本信息，确定当前系统药物候选信息及医学知识图谱；对个人基本信息进行特征工程处理，获得个人特征信息；根据诊断疾病记录、当前...

本发明提供一种基于会员中台的会员管理系统和方法，系统包括：数据抓取模块、数据分类模块、数据分析模块和会员管理模块。本发明通过对会员的历史数据进行分类得到多维业务数据，在通过多维业务数据为每个会员添加用户标签，并基于用户标签生成并推送营销...

本发明公开了一种大数据动态人物画像信息提取方法，涉及药品销售管理技术领域，包括：通过用户交互系统将药店会员姓名转化成二进制数据，并建立检索关键数据的标识；系统管理模块将检索关键数据发送至用户信息提取系统；通过用户信息提取系统确定药店会员...

本发明提供一种药店企业微信客户群的智能分析方法及管理平台，方法包括：抓取药店企业微信客户群中每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息；基于每一个客户的基本信息和每一个客户的历史订单信息，通过大数据统计每一个客户群不同维度的数据，所...

本发明涉及药店技术领域，且公开了一种康复保合约计划系统，包括以下步骤：S1、参与合约并阶段性发送优惠措施，连锁药店通过企业微信或线下桌台卡的形式向会员按需推送购药优惠信息，用户在线参与合约后，即可在不同阶段享受不同的购药优惠，通过长期的...

本发明实施例提供一种药品销售奖励方法及系统，该方法包括：创建销售奖励配置平台；其中，所述平台可根据奖励方案进行配置；根据药品的实际动销方案，在所述平台中配置相对应的奖励方案后，获得所述平台输出的药品销售奖励结果。本发明实施例通过在销售奖...

本发明涉及一种用于DTP药房的用药回访任务管理方法及系统，首先根据患者药历档案、处方信息以及历史回访记录，判断当前时段是否需要进行用药回访；然后根据预先设定的优先级信息，确定用药回访人员，并将患者档案与用药回访人员进行匹配；最后根据用药...

本发明涉及一种药品标准库的搭建方法及系统，读取并整合客户商品库数据，并初始化药品标准库，所述药品标准库中存储有药品标准字段；对客户商品库中每一条商品数据进行字段完整性和准确性分析并进行数据清洗，筛选保留用于相似度计算的字段；根据Leve...

本发明针对现有会员催熟方案未充分考虑新会员之间存在的较大差异，药店无法合理的指定合适面额的优惠券，进而导致营销成本升高等问题，提供了一种基于医疗大数据的新会员催熟方法和装置。本发明对新注册会员除了在数据库中记录会员基本信息外，还记录了会...

本发明提供一种基于医疗大数据的用药预测方法及系统，方法包括：基于训练好的二分类模型，预测出药品用完且未进行新一次买药的目标用户，所述二分类模型是根据历史用户买药数据进行训练得到，并实现购买时间未到导出时间的数据与购买时间超过数据导出时间...

本发明提供一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取连锁药店历史销售数据，对历史销售数据预处理；基于关联规则算法产生药品的频繁项集，对频繁项集按支持度进行排序；遍历频繁项集查询包含预定药品的项集，合并去重得到关联药...

本发明提供一种药品相互作用关系抽取方法及系统，方法包括：将药品说明书输入训练后的机器学习模型中，识别出药品实体关系，所述机器学习模型是通过半监督学习训练的方式提取药品说明书中的特征文本信息建立的；将所述药品实体关系供药师和用户参考。本发...

本发明提供一种温度会员标签预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从大数据平台数据源获取会员标签数据和会员历史消费数据；根据会员标签数据和会员历史消费数据，提取会员历史消费特征及对应的预测标签数据；基于3σ法则对异常特征数据进行...

本发明公开了一种药品的知识图谱构建方法及系统、服务器及介质，该方法包括：获取药品的属性数据；根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用，并构建知识图谱。本发明提供的药品的知识图谱构建方法及系统、服务器及介质，其通过获取药品的属性数据，并根...

本发明公开了一种基于大数据的睡眠会员唤醒方法及系统、服务器及介质，该方法包括：获取睡眠会员的用户属性标签数据及用户行为标签数据；采用多种不同算法对睡眠会员的用户属性标签数据和用户行为标签数据进行多种交叉验证，以得到不同算法对应的多个唤醒...

本发明公开了一种基于catboost算法与深度学习结合的排序推荐方法及系统、服务器及介质，该方法包括：定位候选集药品数据，获取离散特征和连续特征；构造新的组合特征，将组合特征作为模型的输入层；将离散特征向量转化得到castboost_v...

本发明公开了一种基于大数据的药品通用名清洗方法及系统、服务器及介质，该方法包括构建标准通用名数据库：利用网络爬虫技术爬取药品的通用名数据，获取已清洗过的药品的通用名数据，将通用名数据合并排重、清洗以获得标准通用名数据，导入标准通用名数据...

本发明公开了一种相似药品推荐方法及系统、服务器及介质，该方法包括：获取药企在设定时间段的销售数据，获取每一种药品的用户列表集合；采用相似算法评价药品与参考药品之间的相似度，获取相似度排名前第一设定阈值的药品；采用条件概率算法评价药品与参...