本发明公开了一种基于catboost算法与深度学习结合的排序推荐方法及系统、服务器及介质，该方法包括：定位候选集药品数据，获取离散特征和连续特征；构造新的组合特征，将组合特征作为模型的输入层；将离散特征向量转化得到castboost_v...

本发明公开了一种基于大数据的药品通用名清洗方法及系统、服务器及介质，该方法包括构建标准通用名数据库：利用网络爬虫技术爬取药品的通用名数据，获取已清洗过的药品的通用名数据，将通用名数据合并排重、清洗以获得标准通用名数据，导入标准通用名数据...

本发明公开了一种相似药品推荐方法及系统、服务器及介质，该方法包括：获取药企在设定时间段的销售数据，获取每一种药品的用户列表集合；采用相似算法评价药品与参考药品之间的相似度，获取相似度排名前第一设定阈值的药品；采用条件概率算法评价药品与参...

本发明公开了基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，首先对药品信息进行特征提取，结合药剂师给出的初始药品分类，通过卷积神经网络方法构造药品之间的功能关联网络；然后根据药品销售数据，通过网络科学的方法，构造药品共售关联网络；将...

本发明公开了一种大数据动态人物画像信息提取方法，具体包括以下步骤：S1、首先在系统管理模块与用户操作终端之间建立用户交互系统，药店销售人员可通过用户操作终端将药店会员的姓名或者用户名输入到系统内，然后用户交互系统内的数据二进制转化模块可...

本发明公开了一种基于大数据分析用户购药挖掘用户价值的方法，具体包括以下步骤：S1、首先在整个会员购药系统内分别建立用户交互单元、会员等级分析系统和会员分类系统，会员每次在互联网药店上消费购买的药品的种类和价格都会通过存储模块存储到购药大...

本发明公开了基于动态销售数据和时序二部分图的药店会员分类算法，包括系统管理模块，所述系统管理模块与社区划分系统实现双向连接，且社区划分系统的输入端与节点预处理算法模块的输出端连接，节点预处理算法模块与系统管理模块实现双向连接，社区划分系...

本发明公开了一种基于关联图谱和神经网络的药品区域需求的预测方法，具体包括以下步骤：S1、首先在销售数据关联图谱库与系统管理模块之间分别建立销售信息挖掘模块和销售信息聚类模块，然后人们可通过用户交互单元与系统管理模块进行交互，人们可通过系...

本实用新型公开了一种慢病多参数监控仪，包括：监控仪主体、处理模块、登录模块、传输模块、显示模块、存储模块、供电模块；处理模块分别与登录模块、传输模块、显示模块、存储模块连接；供电模块分别与处理模块、登录模块、传输模块、显示模块、存储模块...

本发明公开了一种慢病多参数监测系统，包括：处理模块、登录模块、传输模块、显示模块、存储模块、云服务器、供电模块；处理模块分别与登录模块、传输模块、显示模块、存储模块连接，用于接收登录模块发送的用户信息、体检信息，将体检信息与预先存储在存...

本发明公开了一种药店信息分析系统和方法，本发明通过设置分析数据库，基于字段对应关系将不同的药店销售管理系统的数据库数据读取到分析数据库中，从而可以进行跨系统的药店数据整合，实现跨系统的信息分析。