赛维森广州医疗科技服务有限公司专利技术

赛维森广州医疗科技服务有限公司共有33项专利

  • 本申请涉及一种肿瘤预后评估方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取目标对象的术前影像数据;所述术前影像数据包括若干影像序列;对各所述影像序列进行预处理,得到四维影像数据集合;分别获取所述四维影像数据集合中的各个四维影像数据对应...
  • 本申请公开一种基于自适应训练模型的全切片图像分类方法及装置。本申请通过将待分类的全切片图像分成多个全切片子图像,将全切片子图像输入预先训练好的特征提取模型,得到特征提取模型输出的第一特征信息;根据多个全切片子图像对应的第一特征信息,确定...
  • 本申请涉及一种玻片图像处理方法、装置、玻片、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取包含中心定位参数和基准色彩信息的原始玻片图像;基于所述中心定位参数,确定所述原始玻片图像对应的有效信息区域;读取所述基准色彩信息对应的基准颜色矩阵;基于所...
  • 本申请涉及一种肿瘤细胞统计方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,能够有效提高肿瘤细胞的统计效率。所述方法包括:获取待识别阳性肿瘤细胞和阴性肿瘤细胞的组织所对应的组织切片图像,并获取组织切片图像的多个图像块;将图像块输入到预先...
  • 本申请涉及医学图像分类技术领域,提供了一种胃活检图像分类方法、装置、设备、介质和程序产品,该方法包括:获取目标对象的胃活检图像、内镜报告信息、以及个体属性信息;提取胃活检图像中的异常特征,处理异常特征,得到异常分类概率分布;提取内镜报告...
  • 本申请涉及一种宫颈组织图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质,能提升对宫颈组织图像中目标组织区域的识别准确率。所述方法包括:获取宫颈组织图像对应的高倍率宫颈组织图像以及低倍率宫颈组织图像;对高倍率宫颈组织图像和低倍率宫颈组织图像进行特...
  • 本申请公开了一种基于全局特征映射的病理图像分类方法、图像分类装置、介质,包括获取病理图像,对病理图像进行滑窗裁剪得到目标图像块;将目标图像块输入目标检测模型得到病变细胞的类型信息、位置信息和置信度信息;根据有效区域的尺寸和预设的病变类型...
  • 本申请公开了一种基于特征峰值图谱的病理图像分类方法、图像分类装置、介质,包括获取病理图像,对病理图像进行滑窗裁剪得到多个目标图像块;利用特征提取模型对目标图像块进行特征提取,得到病变细胞类型、与病变细胞类型对应的置信度以及特征提取图谱;...
  • 本申请涉及一种子宫内膜浆细胞数量的统计方法、装置、设备和存储介质,可以有效提高浆细胞的识别效率。所述方法包括:获取待识别浆细胞的子宫内膜组织切片图像所对应的多个图像块;子宫内膜组织切片图像为经过免疫组化处理的子宫内膜组织所对应的图像;将...
  • 本公开描述一种数字病理图像的数据流处理方法,为计算系统提供多张数字病理图像的数据流,包括准备存储环境;获取数字病理图像并存储至图像存储单元的第一存储单元,第一存储单元读取数字病理图像的元数据,基于元数据并按字节顺序对数字病理图像进行字节...
  • 本申请公开了一种胸腹水细胞病理图像识别方法、图像识别装置、介质,包括获取由胸腹水细胞病理图像分块得到的目标图像块;利用骨干分类网络对目标图像块进行第一分类处理,得到第一分类处理后输出的目标分类特征图;根据目标分类特征图得到第一分类结果;...
  • 本申请涉及一种图像对齐方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:获取第一RGB图像和第二RGB图像;第一RGB图像和第二RGB图像通过采用不同染色方法对同一病理组织的相邻切片进行染色得到;分别对第一RGB图像和第二RGB图像进行颜色反...
  • 本申请公开了一种弱监督语义分割方法、语义分割方法、数据处理装置及计算机可读存储介质,包括利用骨干分类网络对图像块进行分类处理,得到分类特征图;分类特征图包括目标分类特征图和中间分类特征图;根据目标分类特征图得到类别激活图,利用图像分类标...
  • 本申请实施例提供一种甲状腺细胞病理数字图像识别器训练方法、图像识别方法、训练设备、图像识别装置、计算机可读存储介质,甲状腺细胞病理数字图像识别器包括分类器和目标检测器,该训练方法包括:获取用于训练甲状腺细胞病理数字图像识别器的第一图像集...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,提供了一种尿路上皮细胞玻片图像分类方法、装置、设备和介质。本申请不仅能够提高分类过程产生的数据的适用性、扩大该数据的应用范围,还能提升分类结果的准确性。该方法包括:将多个尿路上皮细胞玻片子图像输入至深度分类...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,提供了一种基于注意力机制序列模型的全切片图像分类方法及装置。本申请采用具有高维度特点的图像特征样本对模型进行训练,能够有效提高全切片图像分类结果的准确性。该方法包括:将全切片图像分割成多个子图像;将所述多个...
  • 本公开涉及一种基于注意力机制的超声与钼靶多模态融合分析方法和系统,该分析方法包括:将多种影像图像分别输入多个特征提取模块以获得图像特征,多种影像图像包括通过超声成像装置获得的超声影像图像和通过钼靶摄影装置获得的钼靶影像图像,基于注意力机...
  • 本公开提供了一种病理玻片数字图像数据集的半监督甄选方法和甄选系统,包括:获得多张病理玻片数字图像,并且将具有标注结果的病理玻片数字图像形成为第一数据集,将不具有标注结果的病理玻片数字图像形成第二数据集;利用第一数据集训练多个分类模型并获...
  • 本公开描述了一种细胞病理图像的标注坐标转换方法、系统、设备及介质,该方法包括获取同一病理玻片对应的基准图像和待配准图像,基准图像具有标注坐标;获取基准图像的第一有效区域和待配准图像的第二有效区域;从第一有效区域选取第一预设大小的图像块并...
  • 本公开描述了一种宫颈细胞玻片数字图像的识别模型的模型成长方法,包括:对来自于第一目标源的目标病理玻片数字图像进行识别以获得多个原始子特征,基于多个原始子特征获得多个组合集,多个组合集中的各个组合集包括至少一个原始子特征,利用初步识别模块...