本发明公开了基于深度学习的致密性乳腺图像分类评估方法和装置。该方法通过建立致密性乳腺图像分类评估模型，致密性乳腺图像分类评估模型包括多个模态模型，致密性乳腺图像分类评估模型为卷积神经网络模型；用第三样本数据集训练所述多个模态模型后，拼接...

本公开描述了基于深度学习的甲状腺细胞学多种类型细胞的检测方法，包括：获取甲状腺细胞的细胞病理玻片图像，细胞病理玻片图像为全片切片图像，采用可选步长的滑窗扫描从细胞病理玻片图像中获取多张目标图像，相邻的目标图像具有重合区域，对目标图像进行...

本公开描述了一种应用生成式染色归一化的细胞病理分类的系统及方法，该系统包括获取模块，其用于获取细胞病理图像；预处理模块，其利用较低分辨率的细胞病理图像确定较高分辨率的细胞病理图像的有效区域，还基于目标切片彩色图像的有效区域进行分块处理以...

本公开描述一种可视化数字病理人工智能的模型的管理系统，其包括数据采集模块采集标注结果以获得包括医疗图像及对应的标注结果的目标图像集，计算分析模块基于当前的流水单元和目标图像集获得分析结果或迭代分析结果，可视化模块基于标注结果绘制参照线形...

本公开描述一种基于宫颈细胞切片图像的自适应的学习方法和学习系统，学习方法包括：准备第一预设数量的来自于第一目标源的已标注的宫颈细胞切片图像以获得主干训练集，通过主干训练集获得第一训练集和第二训练集，利用第一训练集对特征组合模型进行训练，...

本公开描述了一种数字病理图像的数据流的处理系统，为计算系统提供多张数字病理图像的数据流，包括用于获取数字病理图像的获取单元；用于读取数字病理图像的元数据，基于元数据并按字节顺序对数字病理图像进行字节级别的分块以获取多个包括相邻区域的多个...

本公开描述了一种用于病理玻片数字图像的质量评估方法，包括：获取病理玻片数字图像，病理玻片数字图像具有包含内容物的有效区域；从病理玻片数字图像中截取多个目标图像，获取各个目标图像内的多个第一目标区域；选取若干个第一目标区域作为第二目标区域...

本公开描述了一种基于梯度信息对病理玻片数字图像进行质量评估的系统，包括：获取模块、检测处理模块、质量检测模块、以及综合评估模块；检测处理模块被配置为从病理玻片数字图像中获取多个第一目标区域及其特征信息；质量检测模块被配置为选取若干个第一...

本公开描述了一种分布式的多病种人工智能病理分析系统。该多病种人工智能病理分析系统包括用于获取不同病种的数字病理图像的获取模块、基于共享路径对数字病理图像进行直接存储和/或分块存储，且在存储完成后自动创建分析任务消息的多个存储服务节点、用...

本公开描述了一种基于区块链的病理数据分享方法，包括接收第一对象输入的包括病理数据的访问路径的分享数据请求，将包括病理数据特征、数据来源和访问路径的病理数据信息和病理数据的估值上链，其中，病理数据特征包括病理数据标识和第一哈希值；从区块链...

本公开描述了一种用于病理玻片数字图像质量检测的系统，其包括：获取模块、检测处理模块、质量检测模块、以及综合评估模块；其中，获取模块用于获取病理玻片数字图像；检测处理模块被配置为从病理玻片数字图像中截取多个目标图像，对多个目标图像进行目标...

本申请提供一种细胞图像处理方法、装置、设备和存储介质，包括：获取预先构建的多个子检测网络模型并联组合而成的复合检测网络模型；多个子检测网络模型对应不同尺寸源的图像；按不同尺寸源截取待处理的细胞图像，得到对应尺寸源的细胞截取图像；将不同尺...

本申请涉及图像处理技术领域，提供一种处理标注图像的方法、装置、计算机设备和存储介质，获取包括第一标注区域的标注图像；所述第一标注区域用于标注所述标注图像中的第一目标物；基于所述第一标注区域在所述标注图像中的位置，对所述标注图像进行裁剪，...