南京华苏科技有限公司专利技术

南京华苏科技有限公司共有127项专利

  • 本发明公开了一种4G/5G互操作的优化方法,包括步骤:S1数据采集:收集多种数据,并将多种数据根据小区识别码进行整合;S2确认待优化的小区:根据小区预设指标判断并筛选出问题小区,根据定义规则计算问题小区的数据;再对问题小区的数据进行清洗...
  • 本发明涉及一种基于笔画扰动与后处理的手写文字识别模型性能的提升方法,具体包括以下步骤:S1基于笔画扰动的手写体数据集的制作:首先通过笔画提取,获得笔画像素联通区域,再对连通区域内的笔画进行笔画扰动,从而获得具有多样性的手写体数据集;S2...
  • 本发明涉及基于深度学习的人体行为的识别方法,包括步骤:S1收集数据:采集数据,形成数据集;S2数据集处理:输入数据集,并对数据集中的数据进行人员检测及跟踪,并通过人体姿态估计提取每个数据集的骨骼信息,并进行姿态估计,获得姿态估计结果;S...
  • 本发明提出了一种基于NB
  • 本发明涉及基于用户偏好的物联网数据的推荐方法,包括步骤:S1:构建用户注册个人信息的兴趣度模型,分析用户注册信息;S2:分别根据点击次数、浏览时间、保存与否进行分析用户偏好信息,并构建数据类型模型进行权重和操作行为兴趣度分析,从而获得用...
  • 本发明涉及一种基于LoRa无线Mesh网络节点定位的实时校正方法,包括步骤:S1:通过LoRa网关实时监控RSSI值波动,并补偿盲节点测得信号强度RSSI值;S2:通过曲线拟合获得相应的平均RSSI距离模型;S3:以固定的时间间隔经过的...
  • 本发明涉及一种移动边缘网络中联邦学习的效率优化方法,包括以下步骤:S1:首先增加任务的并行性,通过在每一轮选择多个设备参与联邦训练,以减少训练的轮数;S2:增加设备的计算量,在全局聚合更新之前,在每个设备上执行多次训练任务;S3:结合剪...
  • 本发明涉及基于改进粒子群的无线传感网络分簇方法,包括步骤:S1:对无线传感器网络WSN进行初始化设置,构建节点组,选择能量;S2:利用改进的PSO算法进行簇头节点的选择;S3:将普通节点通过计算距离加入最近的簇结构中,进入通信阶段,开始...
  • 本发明涉及自然拍照条件下基于MSER的图像表格的检测方法,包括步骤:S1:将采集的图像转换为灰度图像,经处理后为R(x,y);S2:对灰度图像R(x,y)作对比度增强处理,得到图像H(x,y);S3:计算灰度图像R(x,y)中字符的高度...
  • 本发明涉及基于深度学习网络的物联网设备的识别方法,包括步骤:S1:结合SOINN和SVM构建增量式监督学习方法SOINN
  • 本发明涉及一种高空作业场景基于改进YOLOV4的小目标检测方法,具体包括以下步骤:S1:采集图像数据集;S2:筛选掉所述数据集中无效的数据;S3:对小目标数据集进行数据样本增强;S4:基于所述步骤S2中标注数据的目标框,计算训练数据集样...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的推荐算法给用户推荐消费套餐的方法,具体包括以下步骤:S1模型训练,收集脱敏后的用户画像数据作为样本数据,用户画像数据中包括用户的基本信息、用户的消费信息以及用户订阅的套餐种类,搭建推荐算法网络模型NFM的深度...
  • 本发明涉及基于自适应Kmeans和图像颜色通道的车牌定位方法,包括步骤:S1:读取彩色图像;S2:对步骤S1中读取的所述彩色图像进行通道处理,获取单通道差分图;计算差分图的灰度直方图的波峰数,获得波峰序列C;S3:将所述步骤S2中获得的...
  • 本发明涉及一种基于用户数据的资费套餐贬损用户预测方法,具体包括以下步骤:S1数据采集:从用户数据中,提取出与用户个体行为特征相关的指标;S2数据清洗与样本划分;S3贬损用户预测模型的训练与测试:使用测试集样本数据验证该贬损用户预测模型的...
  • 本发明提供一种基于平均站间距的邻区规划方法,包括步骤:S1采集并获取工参信息;S2利用基于密度聚类算法整合宏站经纬度,再通过平均经纬度规整共站点位;S3根据待规划基站扇区经纬度和方向角计算出该扇区的三个相位,并计算出每个相位中距离该待规...
  • 本发明公开了一种Massive MIMO单小区权值优化方法,包括步骤:S1获取数据;S2确认待优化小区:根据运营商的KPI数据及业务需求确认待优化的小区;S3强化学习输出调整权值:结合小区的KPI数据的指标和用户的采样点位置分布,给出候...
  • 本发明公开了一种基于物联网的WIFI探针设备分析随机MAC的方法,包括步骤:S1设备部署,基于应用场景的布点和楼栋场景的布点原则进行WIFI探针设备部署;S2数据采集,连接WIFI探针设备,对无线终端设备进行应用场景内的实体数据的采集;...
  • 本发明公开了一种基于移动运营商的满意度的易访用户的挖掘方法,包括步骤:S1数据提取:采集用户在平台上的多种数据;S2数据处理:将所述步骤S1中采集到的数据依次经过清洗和关联处理,再进行样本划分;S3模型训练:从样本中提取特征进行两次的特...
  • 本实用新型公开了一种多路主备BDS/GPS授时装置,包括主控模块、1+1电源接入模块、射频开关合路装置、BDS/GPS解析监测模块、多个射频信源、多个可调放大器、至少一个射频连接模块、射频信源解析监测模块和交互系统,1+1电源接入模块与...
  • 本发明公布了一种基于CAD图纸数据提取室分链路拓扑关系的方法,步骤为:S1数据收集;S2上传图纸:通过智慧室分监控系统上传室内覆盖设计图纸;S3提取图纸信息:智慧室分监控系统生成握手文件,解析监听后读取室内覆盖设计图纸并进行图纸信息提取...