本发明公开了一种基于改进的时空自适应图卷积的骨架检测及摔倒检测方法，步骤为：S1：采集图像数据，获取每帧图像数据；S2：采用预先训练好的yolov5目标人员检测模型检测每帧图像数据中是否有目标人员出现，若有目标人员出现，则转至步骤S3，...

本发明公开了一种基于改进的

本发明公开了一种融合全局信息的基于

本发明公开了一种基于轨迹

本发明公开了一种基于改进YOLOv5的车辆识别及数量统计的监控方法，步骤为：S1：生成机动车辆数据集并进行划分再进行预处理；S2：采用预处理后的数据集训练得到YOLOv5机动车辆识别统计模型；S3：识别YOLOv5机动车辆识别统计模型并...

本发明涉及一种通信网络重点区域的效能的评估方法，步骤为：

本发明公开了一种

本发明公开了一种基于深度学习的摄像头轮询调用在机器视觉中的告警方法，步骤：S1：初始化节点并安装算法；S2：根据摄像头信息，依次为每个算法配置摄像头，并发送请求以获取视频流；S3：接收视频流并进行处理，获得预处理后图像数据；S4：对预处...

本发明公开了一种基于深度学习的行人检测的方法，步骤为：S1：采集待检测及监控区域的图像数据，再对获得的图像数据进行标注，制作数据集；S2：搭建目标检测网络并利用数据集训练目标检测模型，获得行人检测模型；S3：将实时视频流接入行人检测模型...

本发明公开了一种应用离线授权加密进行权限控制的实现方法，步骤：S1生成加密授权文件：针对不同的客户生成不同的授权文件许可ID，将授权文件许可ID以及授权开始结束时间写入授权文件信息内；对授权文件进行加密处理，再交付给客户；S2加密授权文...

本发明公开了一种垃圾桶外溢垃圾的检测方法，步骤为：S1暴露垃圾判断：将预先训练好的模型接入监控视频流进行帧推理操作，读取帧图像进行判断监控区域内是否存在暴露垃圾；S2垃圾桶满溢判断：判断是否存在满溢的垃圾桶，若有则上报告警；若不存满溢垃...

本发明涉及一种基于数字孪生的新建基站能耗预测方法，其中方法包括以下步骤：S1获取实体空间的网络及用户相关数据，并输入到数字孪生空间的数据中心；S2根据工参数据形成网络基站分布拓扑，并将网络基站分布拓扑映射到数字孪生空间；S3业务区域栅格...

本发明公开了一种基于时间空间联合的人员徘徊行为检测方法，步骤为：S1：采集开放场景中人员的数据形成原始数据集，并对原始数据集进行扩增处理得增强数据集；S2：从原始数据集和增强数据集中共选取4000～6000张图片数据进行标注，将标注数据...

本发明公开了一种基于改进yolov8的暴露垃圾检测及堆放监控的方法，步骤为：S1采集数据制作数据集：采集待检测及监控区域的图像数据，再对图像数据进行暴露垃圾图像标注，制作数据集；S2搭建网络并训练模型：搭建网络并训练目标检测模型，获得暴...

本发明公开了一种基于综合信任的边缘计算资源协同的方法，步骤为：S1：生成选定区域，并在云端为选定区域部署边缘服务器；S2：边缘设备采集数据，并将数据上传至云端；S3：云端部署的边缘服务器采用基于综合信任的边缘计算资源协同系统分析数据，获...

本发明公开了基于容器化技术对机器视觉算法的封装和授权方法，步骤为：S1数据输入：在数据输入层输入数据，并在算法模块中的配置文件的调用，并进行文件的加密；S2封装：通过配置文件解析工具来识别算法配置文件、下载依赖包，通过封装工具形成Doc...

本发明公开了一种优化无线传感器网络节点定位的方法，具体包括以下步骤：S1：采用DV

本发明公开了一种提升软件定义物联网中的数据传输速度的方法，步骤为：S1：分析基于软件定义物联网中的多个感知事件下的多点对点的路由问题，获得感知事件再次发生的概率、重叠持续时间和重叠率；S2：建立多个感知事件网络的模型；S3：初始化信息素...

本发明公开了一种基于RSSI的无线传感网络定位方法，包括以下步骤：S1：初始化无线传感器网络及各个参数，采用RSSI测距方法获取网络节点之间的距离测量值，并设定适应度函数；S2：根据未知节点的位置获得花授粉算法中每个花粉个体的适应度函数...

本发明公开了一种基于目标检测时序跟踪并识别人员摔倒后的危险性的方法，步骤为：S1：首先生成原始图像数据集，并对原始图像数据集进行数据增强，获得增强数据集；S2：采用增强数据集训练目标检测模型获得摔倒检测模型，采用摔倒检测模型检测选定区域...