国能日新科技股份有限公司专利技术

国能日新科技股份有限公司共有136项专利

  • 本发明提供一种用于用户侧储能放电控制的方法和计算机程序产品、计算机设备及储能控制系统,所述方法包括:设定策略执行周期以及预测周期,所述策略执行周期包括多个预测周期;在每一个所述预测周期内,应用神经网络算法模型进行功率预测;在每一个所述预...
  • 本发明提出一种基于气象大模型和多头自注意力机制的风电出力预测方法,包括:S1、获取气象预报初始场数据作为气象大模型的输入,基于气象大模型生成粗分辨率气象预报数据;S2、将所述粗分辨率气象预报数据进行降尺度扩散,生成高分辨率气象预报数据;...
  • 本发明提出一种基于自相关频率拟合的新能源一次调频采集方法和装置,在新能源场站一次调频系统中,将电网二次侧回路三相电流/电压信号进行数模转换以及低通滤波,低通滤波后的电流/电压信号通过拟合模型描述自相关函数,构建损失函数表示电流/电压信号...
  • 本发明提出一种基于气象大模型的新能源风光功率预测方法和装置,包括:制作气象大模型集合预报数据集ENS0,进行集合同化并预报得到确定性预报数据集F0;构建微调局地化矩阵,基于微调局地化矩阵和气象大模型集合预报数据集ENS0,遍历优选得到确...
  • 本发明提供一种接入大数据量的方法和计算设备,所述方法用于数据采集与监视控制系统中,所述方法包括:配置各个单机节点的实例信息,配置各个采集机组和各个所述单机节点实例的关系,并将所有配置信息写入配置数据库中;通过群组标识将各个采集机组采集到...
  • 本发明提出一种依托于异步队列的新能源电力时序数据预测方法及装置,包括:构建持久化容器化服务;利用生产者‑消费者队列结合Redis构建异步队列服务;通过常驻生产者进程,检测并获得输入的入参集合,生产消息推送到所述异步队列;通过常驻消费者进...
  • 本发明提供一种光伏系统中长期功率预测的方法及计算设备,应用于光伏预测技术领域。所述方法包括根据目标光伏电站与周边气象网格点的距离,选择目标光伏电站周边的多个气象网格点;获取目标光伏电站的实际功率数据集;对实际功率数据集进行预处理;获取多...
  • 本发明提供一种滑动验证码自动通过的方法和计算设备,所述方法包括:获取滑动验证码的验证码图片,所述验证码图片包括滑块图片和底图图片;对所述验证码图片进行图片剪裁处理;对处理后的所述验证码图片进行二值化处理,获得所述滑块图片的第一二维数组和...
  • 本发明提供一种能源可调能力的确定方法和装置,该方法包括:根据天气数据、历史产能数据和预设的产能预测模型,预测目标时段内能源的产能;根据历史需求数据和预设的电力需求预测模型,预测目标时段内的电力需求;根据历史供应数据和预设的电力供应预测模...
  • 本发明提出一种基于节点预测和断面限制的新能源中长期限电预测方法,包括建立节点的负荷预测模型;建立节点的功率预测模型;根据所述节点的负荷预测模型、功率预测模型,结合节点下电站的限电数据,建立电站的限电预测模型;通过所述电站的限电预测模型对...
  • 本发明提出一种基于视频流和二维码的快速数据传输方法及装置,包括:电力系统的高安全主机对将要生成的传输数据文件进行编码压缩,对压缩和编码后的字节流进行切割,对切割数据分别生成二维码;通过手机录制二维码的播放视频,并安全发送给电力系统的低安...
  • 本发明提供一种BS与CS架构相结合的数据监控方法及装置,涉及计算机技术领域,方法包括:基于来自用户的绘制指令,通过BS架构下的组态工具绘制待监控的至少一个图元,并对各图元绑定对应的测点,生成中间格式文件;通过CS架构下的CS客户端解析中...
  • 本发明提出一种基于卫星云图预训练和模仿学习的光伏超短期预测方法,包括:获取无标签视频数据集,收集有标签数据集,使用所述有标签数据集和逆动力学模型进行训练,建立初始模型;使用所述初始模型为所述无标签视频数据生成光伏场站辐照度数据的伪标签,...
  • 本发明提出一种新能源气象大模型构建方法、装置及功率预测方法,基于ERA5数据构建新能源气象大模型训练数据集;构建具备风光节点注意力和动态图结构的图神经网络大模型;将构建的输入数据集和输出数据集输入图神经网络大模型,通过训练获得新能源气象...
  • 本发明提出一种基于在线高阶拟合法的电力系统单机等值模型分析方法,S1、为包含多机系统的电力系统建立单机等值模型;S2、将所述单机等值模型视为黑盒处理,基于所述单机等值模型的输入输出,得到传递函数;S3、将所述传递函数经拉普拉斯反变换为高...
  • 本发明提出一种基于山谷风的风机风速预测方法及装置,构建风机风速预测模型,以风机所在位置的山谷信息数据、气象预报信息数据、山风与谷风切换的预测时间作为输入,进行风机风速预测。本发明能够解决风机因山谷风干扰导致的全天风速难以预测问题,提高风...
  • 本发明提出一种基于深度学习的风电功率预测方法及装置,获取风电场历史并网功率数据,获取与风电场历史并网功率数据同时段的风电场代表点的气象预报数据X,获取与风电场历史并网功率数据同时段的覆盖全部风电场范围的网格化数值天气预报数据G,构建CN...
  • 本发明提供一种储能设备的充放电功率确定方法和装置,属于能源技术领域。该方法包括:在第一时间段内,基于目标偏差模型,确定储能设备的第一充放电功率范围;根据第一充放电功率范围和储能设备的最大充放电能力,确定储能设备的目标充放电功率范围;在第...
  • 本发明提出一种基于即时学习的风力发电超短期功率预测方法及装置,构建风电输出功率预测模型;统计待预测时间的前4小时所述风电输出功率预测模型的功率和风速的预测偏差;将所述预测偏差作为特征,与训练集数据一起输入到所述风电输出功率预测模型中,进...
  • 本发明提出一种基于覆冰与功率耦合建模的新能源功率预测方法及装置,基于增冰和融冰的模型综合得到覆冰物理模型Icing_status;构建整个新能源电场的覆冰功率折损Icing_loss;构建历史功率预测数据集;获取历史实测功率数据数据集;...
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