本发明提出一种应用于风储电站的储能智慧能量管理系统，包括系统管理模块、数据管理模块、实时监视模块、态势感知模块、功率预测模块、储能智慧管理策略模块、健康评估模块；所述系统管理模块包含通道管理；所述数据管理模块用于通过系统管理模块所管理的...

本发明提出一种场站服务器监测软件的自动化检测系统及检测方法，基于python开发自检服务端用于模拟网安装置；在自检服务端编辑自动化测试流程脚本，并远程登录场站服务器监测软件的linux系统，自动执行所述测试流程脚本，同时开启tcp端口用...

本发明提出一种基于神经网络及光学污染测量的光伏能效监测方法，包括智能清洗模型分析：结合SR灰尘监测，采用神经网络模型及全波段光学污染测量技术，通过测量并计算灰尘的SR值，并结合光伏电站发电量，进行模型相关性的建设；还包括能效监测状态感知...

本发明提出一种电力现货交易月度收益仿真分析方法及装置，从起始日开始先判断当日是否已有策略日前申报，若有则进行中长期结算曲线的折算、日前出清电力的折算，决定次日中长期是否会被提升。若当日因各种意外因素导致策略日前申报未输出，则通过求解最优...

本发明提供一种遥控遥调方法、装置及系统，其中该方法应用于实时数据采集控制系统中的Redis，包括：接收前置模块订阅的控制命令主题；确定外部应用发布控制命令主题后，通知前置模块有控制命令主题发布，以使得前置模块从Redis中获取控制命令主...

本发明提供一种基于高维网格化和LightGBM的风电预测方法及装置，将风电机组或风电场中心坐标位置周围的W个网格点的气象要素数据提取出来，将各类气象要素线性插值处理成与功率数据相同时间分辨率的时间序列气象数据，形成多维气象预报数据；对实...

本发明提出一种基于集合数据的风速预测方法及装置，用简单一元线性回归模型修正集合预报系统误差，再利用修正的集合预报提取概率特征，联合确定性预报因子，建立GBDT风速修正模型。本发明降低了中尺度确定性数值预报的误差，具有很好的实际应用价值。...

本发明提供一种一次调频系统协调控制的方法及装置。其方法应用于光伏场子站的一次调频系统，包括：监测到系统电压正常且频率异常，启动调频动作，并检查所述AGC的开闭环状态；确定所述AGC为开环状态后，对发电单元进行有功功率调整。本发明提供的一...

本发明提出一种基于多目标遗传算法的风速订正和预测风速优化方法，获取风电场历史数据，并选取不同时段的k种优化目标；对逐个风机，针对每种优化目标分配m/k组预测风速数据；对于每个目标，基于实测风速和m/k组预测成员计算优化目标函数的值；不放...

本发明提出一种计及SVG控制精度的小需量距离寻优无功补偿方法及装置，将多台SVG的正负向控制死区进行组合，得到多组边界死区，对于无功指令通过距离寻优算法实现基于最小调节量的死区内精准补偿。本发明通过包括软件控制算法的技术手段，消除设备缺...

本发明提出一种基于带通滤波的风电超短期预测方法，获取风电站的历史实发数据并进行数据清洗；将清洗后的实发数据代入带通滤波器，对输出数据进行随机性检验，对预测数据进行特征提取，将特征提取后的预测数据和经过滤波的实发数据代入常用超短期预测模型...

本发明提出一种基于数据迁移的风力发电功率预测方法及装置，首先在数据集预处理过程中通过树模型执行数据迁移，解决训练集和测试集分布不一致的状况；树模型效率最高而且可以并行处理，适合大量数据，比现有的方法更快且数据规模要求低；其次本发明提出了...

本发明提出一种基于天空拍照图像和卫星云图反演辐照度的方法及系统，对于同一区域的云量信息建立由低分辨率的卫星云图到高分辨率的天空成像图片的映射关系函数；通过该映射关系函数将卫星云图数据解析为高分辨率图像数据；从所述高分辨率图像数据中获取云...

本发明提出一种基于XGBoost的光伏辐照度预报方法及系统，其数据准备与预处理包括光伏电站的历史观测辐照度数据的数据集R，以及与数据集R同时间段的NWP预报数据集W；根据光伏电站经纬度计算与数据集R相同时间的晴空辐照度，得数据集RT；将...

本发明实施例提供一种水电站数据处理方法及电子设备，方法包括：获取各水电站的水轮机组系统相关数据、开关站监控系统相关数据、共用测控监控系统相关数据及闸门系统相关数据；基于所述各水电站的水轮机组系统相关数据、开关站监控系统相关数据、共用测控...

本发明提供一种软件代码审查方法及装置。其中，该方法包括：获取输入的目标检查时间点和版本库标识；基于所述版本库标识判断预设的项目管理系统是否配置项目代码审查对应的SVN版本库；基于所述目标检查时间点确定相应的目标检查任务；若是，则基于预设...

本发明实施例提供一种中长期风电发电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：按照预设时间单位获取特定风电场的预设历史时间段内的历史观测风速、历史实际风速以及历史风电发电量；基于历史实际风速对历史观测风速进行基线校正；对校正后的历...

本发明提出基于市场供需和区域气象预测的日前交易策略的方法及系统，获取区域预测气象数据和场站预测气象数据，获取市场供需预测数据、以及历史电力交易数据；并进行数据预处理；将上述预处理的数据采用深度学习中的多任务学习方法进行建模，获得对电力交...

本发明提出一种基于单风机建模的短期功率预测方法及系统，采用模糊C均值聚类的方法将风电场风机群划分为k类风机组；获得场内k类风机组质心处的气象因素；根据气象因素和实际风速、实际功率，建立每类风电机组的功率预测模型，得到其预测功率；以每类风...

本发明提出一种融合机器学习模型的中长期风力发电预测方法及系统，将风电场的历史发电量数据剔除异常值后处理为月平均发电量和日平均发电量；基于月平均发电量和历史数值天气预报数据，通过机器学习模型预测未来一月的月平均发电量；将日平均发电量进行变...