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本发明公开了一种高炉煤气发生量的预测方法及装置，方法包括：获取高炉炉况信息、强化冶炼信息、高炉煤气发生量数据；构建BP神经网络；根据高炉炉况信息、强化冶炼信息选取神经网络的输入变量；将输入变量划分为第一训练集和第一测试集；将高炉煤气发生量数...
该专利属于莱芜钢铁集团电子有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过莱芜钢铁集团电子有限公司授权不得商用。

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