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本发明涉及一种云架构下基于贝叶斯的对等网络信任度量模型，其特征在于：先对节点自身信任数据进行置信度值计算，如果置信度值低于预定阀值，则自身信任数据不足以进行信任计算，将信任计算转移至拥有更多信任数据和推荐信息的云平台进行，否则信任计算在本地...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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