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基于总间隔的模糊v-相对间隔学习机算法（TMF-vRMM），在传统的相对间隔学习机（RMM）中融合FSVM和TM-SVM方法思想，通过对训练集模糊化和引入总间隔算法，训练样本不再采用相同的方式进行处理，而是根据它们相关度的不同而采用不同的处...
该专利属于龙章勇所有，仅供学习研究参考，未经过龙章勇授权不得商用。

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