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一种面向6G网络的联邦学习高效训练优化方法技术
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文档序号:45030495
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本发明公开了一种面向6G网络的联邦学习高效训练优化方法,在下行链路通信阶段,全局模型参数由参数服务器下发到客户端当中,在本地训练阶段,定制化的局部训练策略通过在本地客户端训练指定迭代次数并在目标函数中增加约束项来提高收敛速度,以减少通信总轮...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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