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本发明提供一种面向工业物联网的高效异构联邦学习方法，属于联邦学习技术领域。将神经网络模型分割为边缘特征提取器和全局分类器；边缘特征提取器部署在边缘设备上，全局分类器部署在服务器上；边缘设备上还集成有边缘分类器，与边缘特征提取器结合构成边缘模...
该专利属于大连海事大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连海事大学授权不得商用。

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