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一种基于梯度动态聚类的个性化联邦元学习方法技术
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文档序号:44764248
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本发明公开了一种基于梯度动态聚类的个性化联邦元学习方法,属于联邦元学习技术领域。包括:所有客户端接收服务端发送的随机初始化的全局模型作为初始的本地模型,使用其本地数据进行模型训练,并计算梯度信息;所有客户端上传其训练好的本地模型参数及梯度信...
该专利属于上海工程技术大学所有,仅供学习研究参考,未经过上海工程技术大学授权不得商用。
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