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本发明涉及车联网技术领域，尤其是指一种车联网联邦半监督学习方法及系统，包括：在每次迭代中，车辆客户端首先生成无标签样本数据的伪标签，再对本地模型进行训练，上传至服务器端；服务器端将所有车辆客户端的本地模型聚合后，与利用有标签样本数据训练的监...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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