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本发明属于机器学习技术领域，具体为一种基于异步联邦学习框架的自适应梯度裁剪方法；该方法包括：客户端模型初始化；本地模型训练；上传更新后的模型参数；中央服务器聚合模型参数；全局模型的更新与迭代。该方法通过动态的裁剪阈值，确保了梯度更新的稳定性...
该专利属于上海第二工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海第二工业大学授权不得商用。

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