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本发明公开了一种具有高泛化能力的分层联邦学习方法，涉及电数字数据处理技术领域。该具有高泛化能力的分层联邦学习方法，包括本地模型训练判断、Q值获取和全局模型生成。本发明通过获取客户端在预设时间段内提供的训练样本数据，根据训练样本数据判断客户端...
该专利属于湖南科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南科技大学授权不得商用。

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