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本发明提供了一种基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统，该方法包括：获取电力设备在观测时段内的状态参数数据，并根据状态参数数据形成第一多维时间序列，将第一多维时间序列输入至深度学习模型，得到与每个时间节点分别对应的故障概率预测值；根据...
该专利属于国网江西省电力有限公司经济技术研究院所有，仅供学习研究参考，未经过国网江西省电力有限公司经济技术研究院授权不得商用。

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