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本发明涉及一种基于改进时空图卷积神经网络的交通流量预测方法，方法包括以下步骤：1)利用门控循环单元和注意力机制进行图学习，得到以邻接矩阵表示的交通流量数据；2)利用图傅里叶变换和离散傅里叶变换的操作，将数据转化到谱域中学习；3)使用图卷积神...
该专利属于上海电力大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海电力大学授权不得商用。

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