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一种基于深度神经网络的轨迹跟踪误差不确定性量化方法技术
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文档序号:44171316
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本发明公开一种交通与人工智能交叉技术领域的基于深度神经网络的轨迹跟踪误差不确定性量化方法,包括获取待跟踪物体运行路径上的理想速度曲线;按固定间隔将待跟踪物体运行路径离散化表示为路径中线参考点序列;根据理想速度曲线和路径中线参考点序列,基于预...
该专利属于南京林业大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京林业大学授权不得商用。
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