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本发明公开了一种基于邻居选择的多视图图神经网络聚合增强方法，包括：评估邻居重要性：基于图的邻接矩阵和特征矩阵，计算图中节点之间的相似度得分矩阵，用于衡量邻居节点的重要性；构建节点过滤模型：引入保留比例概念，即保留的重要邻居节点数占总邻居节点...
该专利属于西南财经大学所有，仅供学习研究参考，未经过西南财经大学授权不得商用。

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