温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
基于多尺度融合的小样本电力巡检图像分类方法和系统,涉及电力巡检领域。解决了有限的训练样本和电力设备的多样性,深度学习模型如卷积神经网络易出现过拟合问题,影响检测精度的问题。方法包括:采集不同类别的电力巡检图像,并对所述电力巡检图像进行预处理...该专利属于大唐东北电力试验研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过大唐东北电力试验研究院有限公司授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
基于多尺度融合的小样本电力巡检图像分类方法和系统,涉及电力巡检领域。解决了有限的训练样本和电力设备的多样性,深度学习模型如卷积神经网络易出现过拟合问题,影响检测精度的问题。方法包括:采集不同类别的电力巡检图像,并对所述电力巡检图像进行预处理...