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一种基于迁移学习的跨时段脑电运动想象分类方法技术
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文档序号:43763801
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本发明公开了一种基于迁移学习的跨时段脑电运动想象分类方法,具体涉及运动脑机接口领域,包括:S1.利用数据预处理得到源域与目标域脑电数据;S2.利用基于注意力的可分离卷积神经网络提取频率、空间和时间信息;S3.利用监督学习最小化源域样本数据的...
该专利属于暨南大学所有,仅供学习研究参考,未经过暨南大学授权不得商用。
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