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本发明提供了一种基于神经网络与数值模式融合的超短期风速订正预报方法、装置及存储介质,所述方法包括:利用历史的风速预测偏差对神经网络模型进行训练;将当前时刻的风速预测偏差输入训练好的神经网络模型,预测获得下一时刻的风速偏差;将WRF模型输出的...该专利属于国网湖南省电力有限公司电力科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过国网湖南省电力有限公司电力科学研究院授权不得商用。
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本发明提供了一种基于神经网络与数值模式融合的超短期风速订正预报方法、装置及存储介质,所述方法包括:利用历史的风速预测偏差对神经网络模型进行训练;将当前时刻的风速预测偏差输入训练好的神经网络模型,预测获得下一时刻的风速偏差;将WRF模型输出的...