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本发明涉及电力系统光伏预测技术领域,尤其涉及一种基于多源气象数据与多模型集成的光伏功率预测方法,对收集的气象数据集和功率数据集进行预处理,并根据二者的相关性分析筛选数据;基于EMD算法和KPCA模型对气象数据集进行特征提取,解决输入特征冗余...该专利属于国网江苏省电力有限公司电力科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过国网江苏省电力有限公司电力科学研究院授权不得商用。
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本发明涉及电力系统光伏预测技术领域,尤其涉及一种基于多源气象数据与多模型集成的光伏功率预测方法,对收集的气象数据集和功率数据集进行预处理,并根据二者的相关性分析筛选数据;基于EMD算法和KPCA模型对气象数据集进行特征提取,解决输入特征冗余...