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本发明属于深度学习领域，涉及一种基于大数据的系统多故障检测方法，检测模型的训练过程包括：获取历史数据，得到初始数据集；获取故障源，根据故障源对初始数据集进行特征衍生，得到结构化数据集；根据结构化数据集构建动态标签关系图，将动态标签关系图输入...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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