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本发明公开了一种基于强化学习的路面养护决策方法,首先构建路面养护决策模型,并设定其约束条件,之后基于DDQN强化学习算法对道路养护决策模型进行迭代求解,得到最优的路面养护决策。本发明的路面养护决策方法基于强化学习自动化决策过程,在试错中学习...该专利属于江苏宁宿徐高速公路有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过江苏宁宿徐高速公路有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于强化学习的路面养护决策方法,首先构建路面养护决策模型,并设定其约束条件,之后基于DDQN强化学习算法对道路养护决策模型进行迭代求解,得到最优的路面养护决策。本发明的路面养护决策方法基于强化学习自动化决策过程,在试错中学习...