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本发明提供一种基于深度学习的表面缺陷检测方法,包括步骤1:数据集的建立;步骤2:模型建立与改进;步骤3:基于条件扩散重建的无监督缺陷检测算法;步骤4:设计表面缺陷检测软硬件系统,验证系统性能。本发明将改进的C2F模块应用于YOLOv8主干特...该专利属于陕西电子芯业时代科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过陕西电子芯业时代科技有限公司授权不得商用。
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本发明提供一种基于深度学习的表面缺陷检测方法,包括步骤1:数据集的建立;步骤2:模型建立与改进;步骤3:基于条件扩散重建的无监督缺陷检测算法;步骤4:设计表面缺陷检测软硬件系统,验证系统性能。本发明将改进的C2F模块应用于YOLOv8主干特...