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一种用于软件漏洞检测的深度学习增强大语言模型提示方法技术
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文档序号:42682271
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本发明公开了一种用于软件漏洞检测的深度学习增强大语言模型提示方法,包括步骤:S1.上下文学习代码候选集合:运用局部敏感哈希算法于训练集中,筛选出N个与目标最相似的代码段落选;S2.集成模型:集成多个维度的小参数规模模型,包括BERT类小参数...
该专利属于南京匡吉信息科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过南京匡吉信息科技有限公司授权不得商用。
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