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基于人工鱼群特征选择和深度学习的网络入侵检测方法技术
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文档序号:42680303
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本发明公开了一种基于人工鱼群特征选择和深度学习的网络入侵检测方法,涉及网络安全技术领域,解决了现有技术中入侵检测的性能不高,没有考虑到特征维度,不能有效减少特征维度的问题,该方法包括:获取待检测网络流量数据集,并利用数据降维方法对待检测网络...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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