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本发明涉及轴承剩余寿命预测领域，具体是一种基于时频分析与深度学习的轴承剩余寿命划分方法，包括以下步骤：S1、数据集的构建；S2、TFM特征数据集构建；S3、HI预测网络的训练；S4、测试集轴承HI预测；S5测试集轴承RUL预测。本发明通过深...
该专利属于青岛明思为科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过青岛明思为科技有限公司授权不得商用。

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