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一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法技术
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文档序号:41946760
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本发明公开了一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法,属于钢板生产和数据统计建模的交叉领域,包括:采集热轧钢板数据并对数据进行预处理;基于钢板数据和物理冶金学理论计算物理冶金参数;采用粒子群优化算法优化力学性能计算模型参数,构建力学性...
该专利属于东北大学所有,仅供学习研究参考,未经过东北大学授权不得商用。
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