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本发明公开了一种基于交叉对比学习的后融合伪装方法和装置，方法包括以下步骤：预训练对比学习模型并提取其优化后的骨干网络构建目标检测模型；结合差分进化算法生成对抗性补丁，将添加对抗性补丁的多模态的图像分别输入多模态的目标检测模型，构建包括对比损...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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