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本发明提出一种多分支并行学习的跳频电台个体识别方法及系统，实现对跳频电台个体有效识别。通过构建多分支并行学习的深度残差卷积网络，基于统计特征和判决门限进行数据处理，得到最终跳频电台个体识别结果。本发明的识别方式得到的识别结果准确，识别效率高...
该专利属于中国人民解放军国防科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军国防科技大学授权不得商用。

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