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本发明公开的一种利用差分隐私的图神经网络训练方法、系统和存储介质,其中方法包括:确定网络模型训练超参,并初始化网络模型参数;对各训练参与方的本地子图数据进行随机采样得到随机子图;根据所述随机子图计算损失函数进而计算模型参数梯度;基于所述模型...该专利属于翼健(上海)信息科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过翼健(上海)信息科技有限公司授权不得商用。
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本发明公开的一种利用差分隐私的图神经网络训练方法、系统和存储介质,其中方法包括:确定网络模型训练超参,并初始化网络模型参数;对各训练参与方的本地子图数据进行随机采样得到随机子图;根据所述随机子图计算损失函数进而计算模型参数梯度;基于所述模型...