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本发明提供了一种基于大模型TN‑Bart的新闻生成方法和系统，所述方法包括：获取不同领域和类型的新闻语料数据，并获取每篇新闻数据的标题数据，根据标题数据提取对应新闻语料的提示词；获取提示词的tf‑idf权重，根据所述tf‑idf权重将提示词...
该专利属于浙江传媒学院所有，仅供学习研究参考，未经过浙江传媒学院授权不得商用。

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