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基于约束学习的多节点通信感知优化方法、系统、设备和介质技术方案
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文档序号:41404082
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本发明公开了一种基于约束深度强化学习的多节点通信感知优化方法及系统,步骤如下:收集联合通信感知节点、感知目标、通信接收机的信息与参数、信道信息;为每个联合通信感知节点构建约束深度强化学习神经网络模型;使用收集的信息建立虚拟仿真环境,并进行联...
该专利属于中山大学所有,仅供学习研究参考,未经过中山大学授权不得商用。
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