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本发明公开了一种基于大模型对比排序的文本立场控制方法，包括获取历史新闻及评论的文本信息；根据得到的文本信息进行标注判分，构造不同立场特征的文本序列，形成立场特征不同的文本序列的训练集；根据形成的训练集，引入排序损失函数进行模型训练学习，学习...该专利属于合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）所有，仅供学习研究参考，未经过合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）授权不得商用。