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本发明公开了一种基于双维度多变量时序特征融合的聚类方法与装置，所述方法通过数据增强模块对原有时间序列数据进行增强，构造用于对比学习的样例对；通过编码模块来对数据进行编码，获得特征表示，该模块包括时序维度特征提取和变量维度特征提取两个子模块，...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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