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本发明提出一种微结构光纤内结构参数的预测方法、系统、设备和介质，具体包括建立数据集；对获取的光强分布数据做预处理；构建DNN深度学习网络模型；设计误差损失函数，基于归一化后的数据对所述DNN深度学习网络模型进行训练；利用训练好的DNN深度学...
该专利属于华南师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南师范大学授权不得商用。

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