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一种基于数据增强的两阶段工业质量预测方法技术
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文档序号:41284019
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本发明公开了一种基于数据增强的两阶段工业质量预测方法,旨在解决工业过程变量高维、非线性和动态特性带来的建模挑战。传统预测方法难以应对这些复杂特性,同时高质量数据稀缺也限制了模型训练效果。针对这些问题,本发明提出了一种创新的建模框架,结合堆叠...
该专利属于西北师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过西北师范大学授权不得商用。
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