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一种基于输入输出不对等的图像分类模型防窃取方法技术
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文档序号:41252016
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本发明属于机器学习安全技术领域,公开了一种基于输入输出不对等的图像分类模型防窃取方法,该方法包括如下步骤:1使用数据增强技术扩充私有模型训练数据集;2使用带有增强图像的数据集训练私有模型,并部署私有模型;3接收用户输入的图像;4使用规则判断...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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