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一种基于同配性增强的图神经网络方法技术
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文档序号:41130363
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本发明提供一种基于同配性增强的图神经网络方法,涉及机器学习和深度学习技术领域。该方法具体包括:获取原始图的图数据,计算图数据中各节点的度并选取脆弱节点,选取需要删除边的节点,进而选定原始图中需要删除的边,构建增强后的同配图;训练条件变分自编...
该专利属于东北大学所有,仅供学习研究参考,未经过东北大学授权不得商用。
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