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本发明涉及一种基于粗粒度可重配硬件的全同态加密神经网络的加速方法，属于全同态加密神经网络技术领域。本发明对全同态加密神经网络进行细粒度拆解，拆解为适用于CGRA的底层算子，形成CGRA运行时库，通过CGRA现有的通用的工具链将给定的端到端全...
该专利属于泉城省实验室所有，仅供学习研究参考，未经过泉城省实验室授权不得商用。

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