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基于生成对抗网络的无监督图表示学习方法和装置，其方法包括：预嵌入生成阶段，使用LLE降维方法对原始数据的特征进行压缩，记录降维后的结果作为预嵌入；生成对抗阶段；通过一个生成对抗网络模型，具体地学习节点的嵌入表示；生成对抗网络由生成器和鉴别器...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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