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本发明提供一种改进的ＡｄａＢｏｏｓｔ分类器构造方法，属于图像检测技术领域。本发明首先将样本的类Ｈａａｒ特征值与其类别标签结合起来生成候选分类位置集，从候选分类位置集中寻找使分类错误最小的位置，基于此位置构造弱分类器，并同时提供一种自适应的弱...
该专利属于南京信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京信息工程大学授权不得商用。

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