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本发明提供一种深层断溶体油气藏产能评估及预测方法，其包含：确定影响目标油气藏产量的主控因素及权重；将主控因素及权重作为输入，利用产能预测神经网络对目标油气藏的产量进行预测，输出目标油气藏的预测产量数据；对产能预测神经网络进行训练时，通过训练...
该专利属于中国石油化工股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油化工股份有限公司授权不得商用。

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